대장암 수술 뒤 재발 감시 신호를 AI로 해석합니다 — ctDNA MRD 신호 해석 SW
수술 후 3개월마다 반복하는 MRD 검사의 신호를 해석하는 SW를 만듭니다. 결과는 의사 판단을 돕는 정보입니다.
- 1,244개ctDNA 독립 마커(확장판)
- 967블록ctDNA 캡처 패널
- 11,416개캡처 패널 CpG
- 조직검체 불필요
- 반복 검사
- 비식별 리포트
3개월마다, 혈액으로 다시 봅니다
수술 뒤 3·6·9·12개월마다 반복하는 재발 감시 검사입니다. 장비는 Oxford Nanopore이고, 우리가 만드는 것은 SW입니다.
조직검체가 필요 없습니다
tissue-free 방식이라 혈액만으로 반복해 검사할 수 있게 설계했습니다.
저가·반복을 목표로 합니다
3개월마다 다시 받는 검사이므로 반복 가능한 비용 구조를 목표로 합니다.
원분자를 직접 읽습니다
증폭 없이 원분자를 직접 읽는 native 메틸화 롱리드를 씁니다.
판단을 돕는 정보입니다
결과는 비식별 리포트로 만들고, 판단은 의사가 합니다.
채혈에서 비식별 리포트까지
혈장 채혈부터 비식별 결과 리포트까지 12단계입니다. 검체 → 데이터 → 판독 순서로 나눠 그렸습니다.
- 01혈장 채혈
- 02cfDNA 추출
- 03혼성화 캡처967블록 패널
- 04나노포어 시퀀싱
- 혈장 채혈 → cfDNA 추출
- cfDNA 추출 → 혼성화 캡처
- 혼성화 캡처 → 나노포어 시퀀싱
- 05베이스콜링
- 06정렬hg38
- 07메틸 추출
- 08CpG 필터
- 베이스콜링 → 정렬
- 정렬 → 메틸 추출
- 메틸 추출 → CpG 필터
- 09블록 매트릭스리드 단위
- 10k-CpG 검출기준선 대비 변화량
- 11XGBoost 엔진확률 보정
- 12비식별 결과 리포트
- 블록 매트릭스 → k-CpG 검출
- k-CpG 검출 → XGBoost 엔진
- XGBoost 엔진 → 비식별 결과 리포트
k-CpG 검출은 개인 기준선 대비 변화량을 보고, 같은 run의 버피코트 신호를 차감합니다.
39만 프로브에서 독립 마커로
공개 데이터의 39만여 프로브에서 혈액 배경과 겹치지 않는 독립 마커만 남겼습니다. 확장판은 1,244개입니다.
- 395,549 프로브공개 메틸화 어레이
- DMR 876종양·정상 차이 영역
- 혈액침묵 168혈액 배경에서 조용한 영역
- 독립 154확장판 1,244 독립 마커
- 395,549 프로브 → DMR 876 (차이)
- DMR 876 → 혈액침묵 168 (혈액 제외)
- 혈액침묵 168 → 독립 154 (독립)
마커를 고른 공개 데이터
- TCGA COAD+READ 450K (종양 395 · 정상 45)
- GSE48684
- GSE199057 (EPIC)
- 백혈구·세포 아틀라스 (혈액배경 필터)
- 공개 CRC 혈장 cfDNA
TCGA 종양·정상 표본에서 차이를 찾고, 다른 공개 코호트에 재학습 없이 적용해 확인했습니다.
- ctDNA 독립 마커(확장판)
- ctDNA 캡처 패널
- 캡처 패널 CpG
관측값 − 내 기준선 = 변화량
사람마다 수술 전 기준선이 다릅니다. 관측값에서 내 기준선을 빼서 변화량만 봅니다.
관측값
이번 채혈에서 읽은 블록별 메틸화 신호입니다.
내 수술 전 기준선
같은 사람의 수술 전 신호입니다. 사람마다 다릅니다.
변화량
관측값에서 기준선을 뺀 값입니다. 같은 run의 버피코트 신호도 차감합니다.
공개 데이터로 본 세 가지 결과
교차코호트 2건은 재학습 없이 적용한 결과이며 대외 표기는 「AUC 0.94~0.95」입니다. 0.77은 「신호 실재 확인」 단계 수치입니다.
- AUC 0.939교차코호트 · GSE48684공개 데이터 · 재학습 없이 적용2026-10-20 · ctDNA 연구 · 공개 데이터
- AUC 0.951교차코호트 · GSE199057 (EPIC)공개 데이터 · 재학습 없이 적용2026-10-20 · ctDNA 연구 · 공개 데이터
- AUC 0.77실 CRC 혈장 cfDNA · 40 vs 46「신호 실재 확인」 단계 · 공개 데이터2026-10-20 · ctDNA 연구 · 공개 데이터
기술검증 다음은 wet-lab
G1 기술검증은 엔진·마커·프로브·전처리 4종을 확인했습니다. 다음은 wet-lab 검증입니다.
- 1연구용(RUO)
- 2임상검사실 인증체외진단검사
- 3신의료기술평가
- 4비급여
- 연구용(RUO) → 임상검사실 인증
- 임상검사실 인증 → 신의료기술평가
- 신의료기술평가 → 비급여
- 2026-07 G1 기술검증 완료
- wet-lab 준비
- 식약처 협의 진행
- 특허 출원 준비 5건
검체 검증을 함께 합니다
실제 환자 검체로 신호를 확인하는 단계가 남았습니다. 범위와 기간은 협의해 정합니다.
검체 검증, 함께할 곳을 찾습니다
보유 검체와 검사 흐름을 먼저 들어 봅니다. AI 검색 노출 무료 진단도 함께 드립니다.
ctDNA 연구, 많이 묻는 것
AUC 0.94~0.95는 임상 성능인가요?
아니요. 공개 데이터에 재학습 없이 적용한 교차코호트 결과입니다. 공개 연구 데이터 기반 결과이며 실제 환자 검체 검증 전입니다. 임상 성능은 인증 후 임상 검증으로 확정됩니다.
0.77은 무엇인가요?
공개 CRC 혈장 cfDNA(40 vs 46)에 적용한 결과로, 혈장에서 신호가 실제로 보이는지 확인하는 「신호 실재 확인」 단계의 수치입니다.
종양 조직검체가 필요한가요?
아니요. 종양 조직검체 없이(tissue-free) 혈액으로 반복 검사할 수 있게 설계했습니다. 관측값을 내 수술 전 기준선과 비교해 변화량을 봅니다.
장비도 만드나요?
아니요. 장비는 Oxford Nanopore를 쓰고, 우리는 신호를 해석하는 SW를 만듭니다.
지금 어느 단계인가요?
2026-07 G1 기술검증을 마쳤고 wet-lab을 준비하고 있습니다. 식약처 협의를 진행하고 있고, 특허 출원 준비 5건입니다.
답변 속 우리 이름, 지금 확인하세요
고객이 실제로 물을 만한 질문을 5개 AI에 던져 봅니다. 결과는 리포트로 드립니다. 연구 협력 상담도 이 폼으로 받습니다.
받으시는 것 3가지
- 5개 AI 언급 여부ChatGPT·Gemini·Claude·Perplexity·네이버 AI가 우리 이름을 말하는지 확인합니다.
- 경쟁사 비교같은 질문에서 누가 대신 언급되는지 나란히 보여 드립니다.
- 개선 우선순위무엇부터 고치면 되는지 순서대로 정리해 드립니다.
- 73.4%협력 의료기관 AI 4종 평균 AI 추천률
- 23곳운영 고객사
- 3,900+편발행·관리 콘텐츠