Nexus AI

FDE SERVICE

고객사 현장에서 Go-Live까지
책임지는 실행형 엔지니어링

고객사 현장에 "임베디드(embedded)"로 투입되어,
AI·데이터·플랫폼 과제를 빠르게 '가동(Go-Live)'시키는 실행형 엔지니어링 서비스

💡 단순 파견이 아니라 산출물과 성능 지표를 기준으로 설계·구축·고도화까지 책임집니다

이런 문제를 해결합니다

문서·규정·매뉴얼이 쌓여 있는데, 현업이 필요한 답을 찾기 어렵습니다.

RAG/챗봇을 도입하려 했지만, 권한(ACL), 레거시 연동, 운영/감사 때문에 진행이 멈춥니다.

외주·컨설팅은 보고서가 남지만, 실제로 운영되는 시스템이 남지 않습니다.

내부팀은 바쁘고 채용은 느립니다. "지금 당장" 실행력이 필요합니다.

FDE 서비스가 제공하는 가치

빠른 실행

2~6주 단위로 MVP를 가동하고, 운영 기준으로 고도화합니다.

현장 적합성

고객사의 권한 구조, 업무 프로세스, 데이터 흐름을 기준으로 설계합니다.

운영 가능성

배포/모니터링/장애 대응/재색인까지 포함한 운영 체계를 함께 제공합니다.

보안과 감사 대응

부서/권한(ACL) 선필터, 근거 인용, 로그 기반 추적을 기본 원칙으로 적용합니다.

FDE 서비스가 특히 강한 영역

AI·RAG / 문서 기반 지식 시스템

  • 벌크 PDF(매뉴얼/규정/FAQ) → 청킹 → 메타데이터/ACL → 벡터·키워드 인덱스

  • "선필터(권한) → 검색 → 재랭킹 → 답변" 구조로 정확도와 p95 성능 확보

데이터·플랫폼 고도화

  • 데이터 파이프라인 정비, 서비스/DB 스키마 설계

  • 성능 병목 제거(캐시/색인/큐 기반 비동기화 등)

레거시/업무시스템 연동

  • 그룹웨어/DMS/드라이브/ERP 등 문서·권한 원천 시스템 연동

  • 변경 감지 → 재색인 자동화(운영 프로세스 포함)

우리가 일하는 방식

1

Step 1. 스코프 확정 (1~3일)

  • 목표 기능, 사용자 범위, 문서 범위, 성공 지표(SLO) 합의

  • 데이터/문서 샘플 검증

2

Step 2. 설계 및 킥오프 (3~5일)

  • 아키텍처 확정(관리형 RAG vs 자체 Retrieval)

  • 메타데이터/ACL 스키마, 운영 지표 확정

3

Step 3. 구현 및 Go-Live (2~6주)

  • 인제스트 파이프라인 구축

  • 검색 성능 최적화, UI/관리 콘솔

4

Step 4. 운영 고도화 (지속)

  • 문서 변경 대응, 품질 평가셋 기반 개선

  • 비용 최적화, 기능 확장

주요 산출물 (Deliverables)

아키텍처 문서(구성도 + 데이터 흐름)

인제스트 파이프라인(파서/청킹/메타 부여/재색인)

KB 스키마(문서/청크) 및 인덱스(벡터/키워드)

Retrieval 정책(선필터, 라우팅, Top-K, 재랭킹)

운영 대시보드(지연 p50/p95, 캐시 hit, 근거 적중률)

감사 로그(질의/필터/근거/답변/모델 버전 추적)

운영 런북(배포/장애/재색인/권한 이슈 대응)

적용 사례

대형 제조업

사내 규정 RAG 시스템

4주 만에 Go-Live. 수천 페이지의 사내 규정을 AI가 즉시 답변하는 시스템으로 구축.

구축 기간: 4주

금융사

고객 문의 자동 응답

고객 FAQ와 상품 정보를 기반으로 AI 응답 시스템 구축. 문의 처리 시간 80% 단축.

구축 기간: 6주

의료기관

의료 문서 검색 시스템

진료 가이드, 약물 정보 등을 근거 기반으로 검색할 수 있는 지식 시스템 구축.

구축 기간: 5주

SI 외주 vs 컨설팅 vs FDE

SI 외주

  • 요구사항 기반 개발

  • 산출물 인수 후 운영 별도

  • 변경 시 추가 비용

컨설팅

  • 분석/보고서 중심

  • 실행은 고객사 책임

  • 구현 리스크 이전

FDE 서비스

  • 현장 임베디드 실행

  • Go-Live + 운영까지 책임

  • 성과 기반 계약

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. FDE는 파견/상주 개발과 무엇이 다른가요?

FDE는 "사람 투입"이 아니라 Go-Live와 운영 가능한 산출물을 목표로 합니다. 아키텍처, 성능, 권한, 운영/감사까지 포함해 책임 범위를 명확히 합니다.

Q. 관리형 RAG로도 가능한가요?

가능합니다. 다만 부서/권한(ACL) 필터와 감사 요구가 강하면 Retrieval/ACL은 내재화하는 하이브리드 방식이 유리할 수 있습니다.

Q. 보안은 어떻게 보장하나요?

문서/청크에 ACL 메타데이터를 부여하고, 검색은 항상 선필터(권한) 후 수행합니다. 질의·근거·답변 로그를 남겨 감사 대응이 가능합니다.

Q. 내부팀과의 협업은 어떻게 진행되나요?

주 1~2회 스프린트 리뷰로 진행 상황과 리스크를 공유합니다. 운영 인수인계를 위한 문서/런북/테스트 시나리오를 함께 제공합니다.

2~6주 내 '가동되는 시스템'이 필요하신가요?

문서 샘플과 권한 구조만 있으면,
빠르게 MVP 가능 범위와 로드맵을 제안드립니다.