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LumiBreeze 인사이트

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운영 노하우

2026년 8월 1일

IndexNow 붙였는데 구글에 왜 안 나오나 — 빙은 당일, 구글은 해당 없음

IndexNow는 빙·네이버에 즉시 통보하는 규격이고 구글은 참여하지 않습니다. 구글 쪽은 사이트맵 재제출이 따로 필요합니다. 25개 호스트를 운영하며 확인한 실패 지점 3가지를 정리했습니다.

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운영 노하우

2026년 8월 1일

병원용 AI 챗봇, 만들기 전에 3가지만 확인하세요 — 전화가 줄어드는 챗봇과 안 줄어드는 챗봇

챗봇을 넣었는데 상담 전화가 그대로인 경우가 많습니다. 갈리는 지점은 기능이 아니라 답변의 근거가 어디서 오느냐입니다. 도입 전에 확인할 3가지를 정리했습니다.

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운영 노하우

2026년 7월 28일

모바일 헤더에서 한글 브랜드명이 글자 단위로 쪼개질 때 — keep-all과 wbr

한글은 min-content가 한 글자라 flex 헤더에서 상호가 임의로 쪼개집니다. nowrap·keep-all·wbr의 역할을 구분하고, 폭 구간별로 어떤 조합을 써야 하는지 실측 기준으로 정리했습니다.

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운영 노하우

2026년 7월 25일

네이버가 사이트를 수집하지 않을 때 점검하는 조건 — Yeti 크롤 체크리스트

네이버 검색에 사이트가 잡히지 않을 때 확인해야 할 수집 조건을 순서대로 정리했습니다. robots.txt의 Yeti 허용, 소유확인, 사이트맵 선언, 봇 UA 응답까지 자동 점검하는 방법과 흔한 오탐을 다룹니다.

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리서치

2026년 7월 25일

네이버 검색결과의 썸네일 캐러셀은 어떻게 만들어지나 — ItemList 구조화 데이터 실측

네이버 통합검색 결과 아래 붙는 썸네일 캐러셀의 정체는 schema.org ItemList JSON-LD입니다. 판정 방법, 실제 구현 구조, 23개 도메인 적용 후 관찰한 노출 시점 편차를 실측 데이터로 정리했습니다.

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리서치

2026년 7월 23일

색인이 안 되는 게 아니라 크롤이 안 오는 것 — 신생 도메인 진단의 갈림길

신규 도메인에서 색인이 늘지 않을 때, 원인이 콘텐츠 품질인지 크롤 자체가 오지 않는 것인지 구분하는 방법과 두 경우의 대응이 어떻게 달라지는지 실측 관찰로 정리했습니다.

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리서치

2026년 7월 22일

llms.txt: AI 크롤링 시대의 새로운 콘텐츠 안내 가이드 관찰

llms.txt는 AI 크롤러와 LLM에게 웹사이트의 핵심 문서와 구조를 효율적으로 요약해 제시하려는 새로운 제안 규격입니다. robots.txt 및 sitemap.xml과의 차이점, 현재 적용 현황, 그리고 GEO/AEO 관점에서 도입을 고려할 때의 실무적 판단을 다룹니다.

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리서치

2026년 7월 6일

GEO와 SEO, 무엇이 같고 무엇이 다른가 — 한국 시장 실측 기준 정리

gpt-5 12콜 중 8콜은 검색 없이 답했고, 검색한 4콜의 인용은 전부 영어 자료였습니다. 인용 게임(빠름)과 지식 게임(느림)의 이중 구조, SEO와의 공통점·차이점, 한국 시장의 빈 인용 표면을 실측으로 정리합니다.

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운영 노하우

2026년 7월 6일

챗GPT가 우리 병원을 추천하기까지 — GPTBot 크롤부터 인용까지 기술 체크리스트

gpt-5는 이 질문에 OpenAI 공식 문서만 검색합니다. GPTBot·OAI-SearchBot 허용, 크롤 가능한 구조, 지도 정보 일관성, 근거 콘텐츠까지 — 공식 문서를 병원 실무로 번역한 5단계 체크리스트.

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플레이북

2026년 7월 6일

병원 AI 검색 대응, 뭐부터 시작하나 — 90일 로드맵

실측 진단→기반 정비→빈자리 콘텐츠→재측정. 실제 병원 고객사에 운영하는 90일 사이클을 공개합니다. 지역 종합병원이 2주 만에 AI 추천에 오른 실측 사례와 의료광고법 우려에 대한 답 포함.

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운영 노하우

2026년 7월 6일

AEO(답변엔진 최적화), 실제로 어떻게 하나 — 실무 체크리스트 5가지

AI는 질문 단위로 콘텐츠를 발췌합니다. 질문형 제목과 직답 문단, FAQ+JSON-LD, 발췌 가능한 사실 단위, 출처 인용, E-E-A-T까지 — 고객사에 적용하는 AEO 실무 체크리스트를 공개합니다.

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운영 노하우

2026년 7월 6일

한국에서 GEO/AEO 대행사를 고를 때 확인할 7가지 — 실측 데이터 기준

gpt-5가 '한국 AI 검색 최적화 업체'를 검색해도 인용할 한국 자료가 없는 시장. 측정 베이스라인·복수 LLM·자산 소유권·근거 인용 등 대행 선택 기준 7가지를 실측 경험으로 정리했습니다.

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